Ingénieur·e de données

8 modules

Collectez, nettoyez, déplacez et modélisez les données pour que l'entreprise puisse se fier à ses chiffres.

1. 01

   Python pour les données

   L'essentiel de Python pour les données : fichiers, API, pandas et scripts propres et testables.

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2. 02

   SQL et bases relationnelles

   Requêtes, jointures, agrégations, fonctions de fenêtrage, index et transactions.

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3. 03

   Modélisation et entrepôts de données

   Schémas en étoile, faits et dimensions, compromis de normalisation et entrepôts modernes.

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4. 04

   Pipelines ETL / ELT

   Extraire, transformer et charger des données de façon fiable : chargements incrémentaux, idempotence et qualité.

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5. 05

   Traitement par lots avec Spark

   Traitement distribué avec Apache Spark : DataFrames, partitions et optimisation.

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6. 06

   Flux en temps réel avec Kafka

   Données en temps réel avec Apache Kafka : sujets, partitions, consommateurs et traitement de flux.

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7. 07

   Orchestration avec Airflow

   Planifiez et surveillez vos pipelines en code avec les DAG Apache Airflow, reprises et alertes.

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8. 08

   Plateformes de données infonuagiques

   Lacs de données et entrepôts infonuagiques — formats, gouvernance et conception économe.

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